智能云網(wǎng)分析
云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G以及AI等創(chuàng)新技術的發(fā)展，不斷推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)上云、政務上云等成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向之一。云服務在各行各業(yè)中的占比逐漸增大，在帶來優(yōu)勢的同時，也帶來了讓人難以忽略的挑戰(zhàn)：
云網(wǎng)絡難以被全面深度的可觀測
云網(wǎng)絡規(guī)模龐大，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，對數(shù)據(jù)采集、處理和分析能力提出極高的要求；云網(wǎng)絡涉及多種技術棧和協(xié)議，要求可觀測性工具具備廣泛的兼容性和深入的理解能力；云環(huán)境的高度動態(tài)性導致網(wǎng)絡拓撲頻繁變化，給實時監(jiān)測和追蹤帶來難度。
云內(nèi)資產(chǎn)形成虛擬網(wǎng)絡黑盒
云環(huán)境的動態(tài)性和規(guī)模使得傳統(tǒng)網(wǎng)絡監(jiān)控工具難以有效跟蹤和可視化所有網(wǎng)絡連接、數(shù)據(jù)流動和組件狀態(tài)；云內(nèi)資產(chǎn)難以有效進行深入洞察及云網(wǎng)絡資源難以調(diào)優(yōu)，導致安全盲點，難以及時發(fā)現(xiàn)惡意活動或異常行為，增加了數(shù)據(jù)泄露和遭受攻擊的風險。
云網(wǎng)絡的故障排查與定位困難
由于虛擬網(wǎng)絡的規(guī)模巨大、層級繁多，容器、虛機、主機、接入、核心、網(wǎng)絡服務等訪問和依賴關系復雜，策略靈活多變，當發(fā)生網(wǎng)絡故障或性能下降時，如果不能迅速識別受影響的組件和流量路徑，問題定位和解決過程將會十分耗時且低效。
解決方案
科來智能云網(wǎng)分析解決方案旨在實現(xiàn)對云內(nèi)業(yè)務的全面深入的可觀測性，保障云平臺、云內(nèi)應用的可靠穩(wěn)定運行，方案包含了科來云魔方智能云網(wǎng)分析平臺(簡稱科來云魔方，英文簡稱“CMC”)，并搭載專家級高質(zhì)量知識庫，能夠提供全面的云上網(wǎng)絡可視化與故障分析能力，幫助用戶實現(xiàn)對云內(nèi)通訊行為、性能指標的深度洞察，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性、降低故障響應時間，全面而智能的解決方案，還能夠大幅降低云網(wǎng)運維門檻。
云網(wǎng)可觀測性
通過對云網(wǎng)流量的分析能力，深化了云上可觀測能力，能夠充分掌握云內(nèi)東西向流量通訊成分及通訊質(zhì)量、分析網(wǎng)絡、應用、資源間通訊行為及通訊質(zhì)量。
業(yè)務可觀測性
通過eBPF及流量特征自動識別云內(nèi)應用，并根據(jù)全自動或半自動化方式構建業(yè)務調(diào)用鏈，實現(xiàn)零插碼方式即可對業(yè)務系統(tǒng)網(wǎng)絡、應用層性能的可觀測性。
通訊路徑追蹤
通過終端用戶會話信息，即可追蹤該會話所經(jīng)過的云內(nèi)網(wǎng)關、宿主機、虛擬機、容器Pod、容器節(jié)點、物理網(wǎng)絡設備等，可視化呈現(xiàn)路徑節(jié)點中的信息，發(fā)生故障或性能問題時能夠高效進行分析與定位。
全流量溯源
對于間歇性故障、低效的通訊路徑、未知安全問題、非必要資源開支等提供溯源能力，是云網(wǎng)絡運維、安全管理和成本控制的基礎，也是確保云內(nèi)業(yè)務連續(xù)性的關鍵。
智能精準告警
通過動態(tài)基線學習算法全自動學習云內(nèi)監(jiān)控對象的所有網(wǎng)絡及應用性能指標，并根據(jù)內(nèi)置知識庫對異常信息進行交叉驗證，精準告警同時極大程度減少誤報率。
方案價值
實現(xiàn)云上云下統(tǒng)一運維
從云內(nèi)虛擬資源到云外SDN網(wǎng)絡，全棧式的流量分析能力，覆蓋了專線、數(shù)據(jù)中心主干網(wǎng)絡、云內(nèi)網(wǎng)絡、云資源，實現(xiàn)云上云下在網(wǎng)絡、應用、業(yè)務側(cè)的統(tǒng)一監(jiān)控運維。
清晰掌握云內(nèi)資產(chǎn)情況
能夠全面發(fā)現(xiàn)云環(huán)境中的活躍資產(chǎn)及未知資產(chǎn)，掌握資產(chǎn)之間的通信關系及依賴性，資源分配情況與資產(chǎn)變化情況，增強了對資產(chǎn)的可見性和控制力，幫助提升安全能力、運營效率和成本效益。
高效故障定位及根因分析
基于關系數(shù)據(jù)，通過圖形算法，結合指標邏輯，能夠?qū)崿F(xiàn)快速的智能的故障定位；通過遞歸推導、串聯(lián)分析、交叉驗證等智能算法，能夠?qū)崿F(xiàn)快速的智能的根因分析。
方案優(yōu)勢
領先的全流量分析技術
基于科來二十余年全流量分析經(jīng)驗，協(xié)議支持覆蓋及指標覆蓋行業(yè)領先，能夠支撐更為深入的網(wǎng)絡及業(yè)務系統(tǒng)的可觀測性。
少消耗、高效益、提效率
極小的資源占用，高效的數(shù)據(jù)采集與利用，實現(xiàn)云內(nèi)流量分級，保障重點、消除低效，提高云網(wǎng)組件工作效率，提升云平臺運營效率。
被成功實踐的智能運維技術
本方案包含應用自動識別、業(yè)務拓撲自動畫像、開箱即用智能基線及預警、自動故障范圍推導等智能識別及分析能力，詳實精準的同時還可以大幅降低監(jiān)控使用成本。
相關產(chǎn)品
方案咨詢
科來二十余年專注網(wǎng)絡流量分析技術的研究與推廣，致力于將數(shù)據(jù)價值發(fā)揮最大化。我們將為您提供技術領先的產(chǎn)品，并分享科來多年積累的實戰(zhàn)經(jīng)驗，助力您成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與更進一步的核心競爭優(yōu)勢。